AVG¶

説明

AVG 関数は、テーブルのフィールドの NULL 以外の値の平均を返します。

フィールドのすべての値が NULL の場合、この関数は NULL を返します。

構文

AVG( <expression> ) : double

• expression: 必須。式の型は int 、 long 、 float 、 double 、または decimal のいずれかである必要があります。

例

例 1

次のビュー ITEMS について考えてみます。

SELECT AVG(price) AS average_price
FROM ITEMS

例 2

次のビュー ITEMS_2 について考えてみます。

SELECT AVG(price) AS average_price
FROM ITEMS_2

COUNT¶

説明

COUNT 関数は、選択操作の結果のタプルの数を返します。

パラメータが * の場合は、タプルの数を返します。

パラメータがフィールドの場合は、NULL 以外の値の数を返します。

任意の型のフィールドに適用できます。

この関数は、 GROUP BY 句なしでクエリで使用できますが、その場合は * と一緒にのみ使用できます。

構文

COUNT( <count parameter> )

<count parameter> ::=
    <field name:identifier>
  | *

• count parameter: 必須。フィールド名または * のいずれかを指定できます。

例

次のビュー ITEMS について考えてみます。

例 1

SELECT COUNT(*)
FROM items

例 2

SELECT COUNT(price)
FROM items

FIRST¶

説明

FIRST 関数は、各値グループのフィールドの最初の値を返します。

この関数は、修飾子 ALL または DISTINCT は無視します。

構文

FIRST ( <field name:identifier> )

• field name: 必須。ビューのフィールド。

例

次のビュー V について考えてみます。

例 1

SELECT FIRST(b)
FROM v

例 2

SELECT a, FIRST(b)
FROM v
GROUP BY a

GROUP_CONCAT¶

説明

GROUP_CONCAT 関数は、グループごとに、各グループのすべてのフィールド値を連結した文字列を返します。

構文

GROUP_CONCAT( [ DISTINCT | ALL ] <field name:identifier>)
GROUP_CONCAT( [ <row separator:text> [, <field separator:text> ] ],
    <field name:identifier> [, <field name:identifier>]* )
GROUP_CONCAT( <ignore null:boolean> , <row separator:text>, <field separator:text>,
    <field name:identifier> [, <field name:identifier>]* )

• ignore null: オプション。 true の場合に、行のいずれかのフィールドの field name が NULL であるときは、 GROUP_CONCAT はその行のすべてのフィールドを無視します。 false の場合、行は無視されず、 NULL 値は空の文字として処理されます。デフォルト値は true です。

• row separator: オプション。各行の値を区切るために使用するリテラル。デフォルト値は , です。

• field separator: オプション。同じ行のフィールドの値を区切るために使用するリテラル。デフォルト値はスペースです。

• field name: 必須。連結する値を含むフィールド。

例

次のビュー V について考えてみます。

例 1

SELECT A, GROUP_CONCAT(':', c)
FROM v
GROUP BY a

例 2

SELECT A, GROUP_CONCAT(':', ';', b, c)
FROM v
GROUP BY a

3 番目の行のフィールド B が NULL の場合、 GROUP_CONCAT は、その行のすべてのフィールドを無視します。つまり、値 three を無視します。

例 3

SELECT a, GROUP_CONCAT(false, ':', ';', b, c)
FROM v
GROUP BY a

パラメータ ignoreNulls が false であるため、 GROUP_CONCAT は、3 番目の行のフィールド B の値が NULL であっても、その行のフィールド C の値 (three) を無視しません。この場合、 NULL 値は空の文字と同様に処理されます。

LAST¶

説明

LAST 関数は、各値グループのフィールドの最後の値を返します。

この関数は、修飾子 ALL または DISTINCT は無視します。

構文

LAST ( <field name:identifier> )

• field name: 必須。ビューのフィールド名。

例

次のビュー V について考えてみます。

例 1

SELECT LAST(b)
FROM v

例 2

SELECT a, LAST(b)
FROM v
GROUP BY a

LIST¶

説明

LIST 関数は、指定されたフィールドのすべての値を含む配列を返します。

引数として単一のフィールドを指定して呼び出した場合は、関数 NEST と同じ動作になります (「 NEST 」を参照)。

構文

LIST ( <field name:identifier> )

• field name: 必須。ビューのフィールド。

例

次のビュー V について考えてみます。

例 1

SELECT LIST(b)
FROM v

例 2

SELECT a, LIST(b)
FROM v
GROUP BY a

MAX¶

説明

MAX 関数は、各値グループのフィールドの最大値を返します。

この関数は、修飾子 ALL または DISTINCT は無視します。

構文

MAX ( <expression> )

• expression: 必須。式の型は、 date (非推奨の型)、 intervaldaysecond 、 intervalyearmonth 、 text 、 time 、 timestamp 、 timestamptz 、または任意の数値データ型になります。

戻り値の型は入力式の型です。

フィールドがテキスト型の場合、この関数は、値の各文字の Unicode 値を比較します。

例

次のビュー V について考えてみます。

例 1

SELECT MAX(b)
FROM v

例 2

SELECT a, MAX(b)
FROM v
GROUP BY a

例 3

SELECT MAX(c)
FROM v

この例では、結果は「denodo」になります。最初の文字の Unicode 値がすべての値の中で最大であるためです (d = 100、V = 86 など)。

MEDIAN¶

説明

MEDIAN 関数は、各値グループのフィールドの中央値を返します。グループの値の数が偶数個の場合は、2 つの中央値の平均を取ります。

この関数は、 NULL 値を考慮せずに結果を計算します。

修飾子 ALL および DISTINCT は無視します。

構文

MEDIAN ( <expression> )

• expression: 必須。式の型は、 date (非推奨の型)、 time 、 timestamp 、 timestamptz 、または任意の数値データ型になります。

例

次のビュー employee について考えてみます。

例 1

SELECT MEDIAN(salary), MEDIAN(start_date)
FROM employee

例 2

SELECT first_name, MEDIAN(salary), MEDIAN(start_date)
FROM employee
GROUP BY first_name

MIN¶

説明

MIN 関数は、各値グループのフィールドの最小値を返します。

この関数は、修飾子 ALL または DISTINCT は無視します。

構文

MIN ( <expression> )

• expression: 必須。式の型は、 date (非推奨の型)、 intervaldaysecond 、 intervalyearmonth 、 text 、 time 、 timestamp 、 timestamptz 、または任意の数値データ型になります。

フィールドがテキスト型の場合、この関数は、値の各文字の Unicode 値を比較します。

例

次のビュー V について考えてみます。

例 1

SELECT MIN(b)
FROM V

例 2

SELECT a, MIN(b)
FROM v
GROUP BY a

例 3

SELECT MIN(c)
FROM v

この例では、結果は「Data Catalog」になります。最初の文字の Unicode 値がすべての値の中で最小であるためです (D = 68、d = 100、V = 86 など)。

NEST¶

説明

NEST 関数は、選択されたフィールドの値を含む配列を返します。結果は、FLATTEN ビューの結果の逆になります (FLATTEN ビューの詳細については、「 FLATTEN ビュー (データ構造のフラット化) 」を参照してください)。

構文

NEST( <field name:identifier> [, <field name:identifier> ]*):array
NEST(*)

• field name: フィールド名。 (*) を使用すると、ビューのすべてのフィールドを関数に渡すのと同じ処理になります。

例

ビュー V について考えてみます。

SELECT int_sample, NEST(text_sample, register_sample) AS nest_sample
FROM V
GROUP BY int_sample;

STDEV¶

説明

STDEV 関数は、各値グループの標本標準偏差を返します。

この関数は、 NULL 値を考慮せずに結果を計算します。

構文

STDEV( <expression> ) : decimal

• expression: 必須。任意の数値データ型。

例

ビュー sales_by_region について考えてみます。

SELECT region, STDEV(revenue)
FROM revenue
GROUP BY region

STDEVP¶

説明

STDEVP 関数は、各値グループの母集団標準偏差を返します。

この関数は、 NULL 値を考慮せずに結果を計算します。

構文

STDEVP( <expression> ) : decimal

• expression: 必須。任意の数値データ型。

例

ビュー sales_by_region について考えてみます。

SELECT region, STDEVP(revenue)
FROM revenue
GROUP BY region

SUM¶

説明

SUM 関数は、各値グループのフィールドの NULL 以外のすべての値の合計を返します。

構文

SUM ( <expression> )

• expression: 必須。任意の数値データ型。

戻り値の型は入力式の型です。

例

次のビュー V について考えてみます。

例 1

SELECT SUM(b)
FROM v

例 2

SELECT a, SUM(b)
FROM v
GROUP BY a

VAR¶

説明

VAR 関数は、各値グループの標本分散を返します。

この関数は、 NULL 値を考慮せずに結果を計算します。

構文

VAR( <expression> ) : decimal

• expression: 必須。任意の数値データ型。

例

ビュー sales_by_region について考えてみます。

SELECT region, VAR(revenue)
FROM revenue
GROUP BY region

VARP¶

説明

VARP 関数は、各値グループの母集団分散を返します。

この関数は、 NULL 値を考慮せずに結果を計算します。

構文

VARP( <expression> ) : double

• expression: 必須。任意の数値データ型。

例

ビュー sales_by_region について考えてみます。

SELECT region, VARP(revenue)
FROM revenue
GROUP BY region